ものづくり WG

WGのコンセプト

日本のものづくりにAIで競争力を
- 従来の工業や製造業のみならず、農業や建設、伝統工芸など、広義の日本のものづくりに
- Cutomer-Orientedな新しい付加価値を、人と相互理解する人工知能で実現
- 企画～設計～生産～流通～販売のデータを循環させることで新しい付加価値を

WGの活動内容

製造業における、ＡＩ導入のプロセス検討
グループを超えた、ＡＩ活用ノウハウの共有・発信
ものづくりにおけるAI活用のユースケース作り

活動状況

隔月で月例会を開催し、情報共有や仮想事例を基にしたワークショップを開催
実証実験を行う小グループの中で、WGで提案しているプロセスの検討
コンソーシアム全体で出展する公開イベントにて、成果のアピールとWG新メンバーの勧誘

■背景

・データ循環型バリューチェーンの形成に必要な品質、稼動に関する統計的因果推論を特定のテーマで実証したい

・製造業分野でニーズの高い異常予知をテーマに挙げ、データ秘匿性の低いHDDを異常予知の対象とした実証実験を行うこととした

■分析データ

HDDの障害の早期発見・故障の予測を目的としてディスクドライブに搭載されている機能であるS.M.A.R.T（Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology）を利用する

株式会社アヤハエンジニアリング
株式会社大林組
株式会社OKIソフトウェア
川崎重工業株式会社
CKD株式会社
JXTGエネルギー株式会社
株式会社立山科学センサーテクノロジー
THK株式会社
株式会社豊田自動織機
富士ゼロックス株式会社
古河電気工業株式会社
マツダ株式会社
株式会社システック井上
株式会社セック
第一生命情報システム株式会社
都築電機株式会社
株式会社インテージ
大阪商工会議所
応用技術株式会社
株式会社シグマクシス
株式会社三井住友銀行
住友電気工業株式会社
横河電機株式会社
パナソニック株式会社
株式会社インテック
曙ブレーキ工業株式会社
日本無線株式会社

（順不同）

2019年12月現在